Se presentan los descriptores asociados a la asignatura:
Modelos de recuperación, Procesamiento del Lenguaje Natural, Análisis Semántico, metadatos, linked data, Recuperación de información, reutilización de conocimiento, minería de datos
La asignatura muestra los fundamentos para crear sistemas de recuperación de información. Esto incluye la utilización de sistemas de organización del conocimiento, procesamiento del lenguaje natural, algoritmos de posicionamiento y evaluación mediante métricas. La asignatura también incluye la creación de páginas Web posicionables y accesibles.
Contenido del curso, 3 unidades:
Unidad 1: Recuperación de información
- Tema 1. Fundamentos de la búsqueda en los distintos tipos de web: web semántica, web social, web de datos, dark y deep web, pregunta-respuesta y web comercial.
- Tema 2. Optimización en motores de búsqueda web (SEO/SEM)
- Tema 3. Modelos de recuperación
- Tema 4. Acceso, adquisición y limpieza de datos procedentes de la web semántica y bigdata
- Tema 5. Crawlers y scrapers
Unidad 2. Evaluación de la recuperación
- Tema 6. Métricas para evaluar la recuperación
Unidad 3. Técnicas de recuperación de información avanzadas
- Tema 7. Procesamiento del lenguaje (PLN)
- Tema 8. Técnicas de extracción de información
- Tema 9. Realimentación y expansión de consultas