Ficha

Curso Académico: 2024/2025

Métodos de Investigación Avanzados

(15642)

Máster Universitario en Desarrollo y Crecimiento Económico/Master in Economic Development and Growth (Plan: 242 - Estudio: 255)

Escuela de Economía y Ciencia Política

Coordinador/a: SANTIAGO CABALLERO, CARLOS

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ciencias Sociales

Tipo: Optativa

Créditos: 3.0 ECTS

Curso: 1º

Cuatrimestre: 1º

Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)

Conocimientos básicos de métodos de investigación en ciencias sociales.

Objetivos

- Aprender a plantear un trabajo de investigación de nivel académico - Desarrollar una línea de investigación a partir de la literatura existente - Situar un proyecto de investigación dentro de la literatura existente y evaluar su contribución al estado de la cuestión y su originalidad - Buscar referencias bibliográficas - Buscar fuentes cuantitativas y cualitativas y construir bases de datos

Competencias y resultados del aprendizaje

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Descripción de contenidos: Programa

- Formulación de hipótesis de trabajo - Diseño y desarrollo de líneas de investigación - Búsqueda de referencias bibliográficas - Búsqueda de datos y construcción de bases de datos - Procesamiento de datos - Discusión de resultados

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

Adquisición de conocimientos teóricos a través de: - Clases magistrales en las que se desarrollarán las técnicas y conocimientos prácticos fundamentales que el alumno debe adquirir. Adquisición de habilidades y destrezas a través de: - A lo largo del curso se desarrollarán sesiones informáticas y en la biblioteca (presenciales o en forma de tareas) para introducir el alumno a la búsqueda y al uso de las herramientas bibliográficas y bases de datos directamente relacionados con los contenidos del master - Aplicación de los métodos de investigación presentados en el curso a un tema de investigación específico, generalmente el tema elegido por cada alumno para su trabajo de fin de master

Sistema de evaluación

Peso porcentual del Examen Final 60
Peso porcentual del resto de la evaluación 40

Calendario de Evaluación Continua

La evaluación formativa conformará el 40% de la calificación final. Se llevará a cabo a través de:
-	Participación en clase: 10%. Se valorarán las intervenciones concisas, que conecten con las ideas que se han estado exponiendo y que aporten valor añadido a la discusión. A tal fin, el profesor pondrá en debate una cuestión teórica, un presupuesto, un supuesto práctico, etc. También la discusión de los trabajos de otros estudiantes puede ser parte de esta evaluación
-	Presentación de una línea de investigación sobre un tema específico (en base de literatura existente): 30%. El profesor devolverá los textos elaborados en las distintas etapas corregidos y comentados y/o aportará comentarios en otro formato.
El examen final supondrá el resto de la calificación (60%). Constará de un examen escrito teórico y práctico para valorar el grado en que el estudiante ha adquirido las competencias establecidas.
Todo ello de acuerdo con la legislación vigente.

Los exámenes de recuperación consistirán en el mismo formato que el examen ordinario, teniendo el alumno que presentar una propuesta de investigación dentro del plazo marcado por la fecha fijada para el examen.

Bibliografía básica

Blaxter, Lorraine, Hughes, Christina, Tight, Malcolm. Cómo se hace una investigación. Gedisa. 2000
Blaxter, Lorraine, Hughes, Christina, Tight, Malcolm. How to research. Open University Press. 2006
Dunleavy, Patrick. Authoring a PhD. How to Plan, Draft, Write and Finish a Doctoral Thesis or Dissertation. Palgrave Macmillan. 2003
Eco, Umberto. Cómo se hace una tesis : técnicas y procedimientos de estudio, investigación y escritura. Gedisa. 2001
Ragin, Charles C.. Constructing social research: the unity and diversity of method. Pine Forge Press. 1994

Bibliografía complementaria

Angrist, J.D./Pischke, J.-S.. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. 2009
Estelle M Phillips, Derek S Pugh. How to Get a PhD. Open University Press. 2000
Gary Koop. Analysis of Economic Data. Wiley. 2009
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics. A Modern Approach. Thompson. 2006
McCloskey, Deirdre N. Economical Writing. Waveland. 2000
Miller, Jane E.. The Chicago Guide to Writing about Multivariate Analysis. Chicago University Press. 2006
Ravaillon, Martin. Evaluating Anti-Poverty Programs (Handbook of Development Economics, Vol. 4, pp. 3787-3846). Amsterdam: Elsevier. 2007

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.