Competencias cognitivas (saber): Propiedades de la medida de probabilidad. Probabilidad condicional. Independencia de eventos. Herramientas básicas de conteo. Cálculo elemental de probabilidades. Variables aleatorias discretas. Funciones de masa de probabilidad. Variables aleatorias continuas. Funciones de distribución de probabilidad. Funciones de densidad de probabilidad. Cálculo e interpretación del valor esperado y varianza de una variable aleatoria. Momentos de orden superior. Función generatriz de momentos. Modelos binomial, hipergeométrico, binomial negativo, Poisson, uniforme, exponencial, normal y gamma. Modelación estocástica.
Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): Capacidad de elaboración y construcción de modelos y su validación. Identificación de la información relevante para resolver un problema. Visualización e interpretación de soluciones. Identificación y localización de errores lógicos. Argumentación lógica en la toma de decisiones. Aplicación de los conocimientos a la práctica.