Última actualización: 17/04/2023

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Curso Académico: 2022/2023

Introducción a la Inteligencia Artificial
(19440)
International Foundation Program en Ingeniería (Plan: 490 - Estudio: 84)


Coordinador/a: MOLINA LOPEZ, JOSE MANUEL

Departamento asignado a la asignatura: Cursos de estudios hispánicos

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 1º
Cuatrimestre: 2º



Objetivos
El temario consta principalmente de cuatro bloques: - En primer lugar, se introducen los orígenes de los ordenadores y la Inteligencia Artificial, junto con investigadores como Turing y los problemas éticos que pueden surgir. Se pretende fomentar el debate entre detractores y defensores utilizando una película. - El segundo bloque entra en algunos detalles técnicos. Se presentan las técnicas más destacadas de la IA y cómo se utilizan para resolver problemas. Se sugiere utilizar diferentes materiales electrónicos para tener una noción general del tipo de problemas a tratar y de las técnicas para manejarlos. - El tercer bloque se centra en el aprendizaje automático. Proporciona una revisión de diferentes técnicas en el campo y se pedirá un desarrollo de software para mostrar cómo aplicar estos conceptos y cómo obtener resultados significativos. - El cuarto y último bloque describe diversas aplicaciones de la IA en el mundo real en escenarios como IoT, Smart Cities, vehículos autónomos, ciberseguridad, NLP, etc. Se sugiere visitar grupos de investigación y empresas que trabajen en estas áreas.
Descripción de contenidos: Programa
1. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Máquinas de Turing universales ¿Pueden pensar los ordenadores? Computabilidad y complejidad de los algoritmos Inteligencia artificial: realidad frente a expectativas 2. Principales paradigmas de la IA Sistemas expertos Búsqueda informada Búsqueda local estocástica Algoritmos genéticos Redes neuronales 3.- Aprendizaje automático ¿Qué es el ML? Aplicaciones reales del ML Aplicaciones en redes sociales 4.- Cuestiones sociales, científicas e industriales IA y Big Data Industria 4.0 Singularidad
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Se presentará una actividad por cada apartado del temario:: 1.- Visionado de una película y debate en grupos en contra y a favor de la IA 2.- Uso de varias aplicaciones web para entender mejor cómo funcionan las diferentes técnicas de IA 3.- Desarrollo de una aplicación de minería de textos en grupos 4.- Presentación de un trabajo sobre un tema de interés introducido en alguna de las visitas a los grupos de investigación
Bibliografía básica
  • A.K.Dewdney. The new Turing Omnibus. 66 excusions in Computer Science. Owl Books. 1993
  • Borrajo, D., Gonza¿lez Boticario, J., & Isasi Viñuela, P. Aprendizaje automa¿tico. Sanz y Torres. 2006
  • Callan, R. Artificial intelligence. Palgrave Macmillan. 2003
  • Charles Petzold. The annotated Turing. Wiley. 2008
  • Herbert A. Simon. The sciences of the Artificial. The MIT Press. 1996
  • Institute of Physics Publishing. Machine learning¿: science and technology. publisher. 2020
  • John L. Casti. The Cambridge Quintet. A work of scientific speculation. Abacus. 2003
  • Lance Fortnow. The Golden Ticket. P, NP and the search for the impossible.. Princeton University Press. 2013
  • Martin Davis. The Universal Computer. The road from Leibniz to Turing. Norton. 2000
  • Merino Grande, C. Aplicación del aprendizaje automático a la industria 4.0. -. 2019
  • Roger Penrose. The Emperor's New Mind. Oxford. 2016
  • Seth Lloyd. Programming the Universe. A Quantum Computer Scientist Takes on the Cosmos. Vintage Books. 2007
  • Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel. How to Solve it: Modern Heuristics. Springer. 2004

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.