Probabilidad y experimentos aleatorios.
1.1 Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos.
1.2 Axiomas de la medida de probabilidad y propiedades básicas.
1.3 Probabilidad Condicional e independencia.
1.4 Fórmula de probabilidad total y fórmula de Bayes.
2. Variables Aleatorias.
2.1 Definiciones.
2.2 Valor esperado, momentos y funciones características.
2.3 Modelos de variables aleatorias discretas.
2.4 Modelos de variables aleatorias continuas.
2.5 Transformación de variables aleatorias.
3. Distribución conjunta de variables aleatorias
3.1 Vectores aleatorios, distribuciones conjuntas, marginales y condicionales.
3.2 Independencia de variables aleatorias.
3.3 Modelos de distribuciones multivariadas.
3.4 Transformaciones y cambio de variables.
4. Propiedades del valor esperado.
4.1 Esperanzas de funciones de variables aleatorias y regla de trasnferencia.
4.2 Covarianza, varianza de sumas y correlaciones.
4.3 Esperanza condicional.
4.4 Funciones generadoras de momentos.
5. Teoremas límites.
5.1 Desigualdad de Chebyshev.
5.2 Convergencia en probabilidad y Ley Débil de los Grandes Números.
5.3 Convergencia casi segura y Ley Fuerte de los Grandes Números.
5.4 Convergencia en Distribución y Teorema Central del Límite.
