1. Introducción: errores, algoritmos, y estimaciones
Fuentes de error, error de redondeo y truncamiento, propagación. Números máquina, aritmética de coma flotante. Polinomios de Taylor y error. Estimación y acotación de errores. Paso óptimo. Aritmética intervalar.
2. Interpolación polinómica: Lagrange, Hermite, a trozos, splines
Interpolación de Newton/Lagrange, errores. Nodos equiespaciados o no. Fenómeno de Runge. Interpolación de Hermite. Extrapolación de Richardson. Splines. Splines cúbicos naturales.
3. Cuadratura y derivación numérica
Derivación numérica: hacia atrás, adelante, centrada, general, orden superior. Errores. Integración numérica: fórmulas de Newton-Côtes. Errores. Integración adaptativa.
4. Métodos directos para sistemas de ecuaciones lineales
Sistemas lineales, estabilidad: número de condición. Sistemas triangulares. Eliminación Gaussiana. Pivotajes. Cálculo de determinantes e inversas de matrices. Condicionamiento. Métodos de ortogonalización y mejoras a los métodos anteriores.
5. Ecuaciones y sistemas de ecuaciones no lineales
Ecuaciones no lineales: Teorema del valor medio y número de ceros en un intervalo. Bisección, Secante, Newton-Raphson. Iteración simple (punto fijo). Orden de convergencia y análisis de los errores en cada método. Sistemas de ecuaciones no lineales. Métodos acelerados, de Taylor, de interpolación.
6. Problemas lineales de mínimos cuadrados
Mínimos cuadrados, ecuaciones normales. Regresión. Ecuaciones normales y método QR. Sistemas sobredeterminados. Aplicaciones.