Última actualización: 28/04/2022


Curso Académico: 2022/2023

Optimización y Analítica
(16501)
Titulación: Doble Grado Ciencia e Ingeniería de Datos - Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación (371)


Coordinador/a: NOGALES MARTIN, FCO. JAVIER

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Conocimientos básicos de matemáticas y estadística
Objetivos
1. Saber modelar y aplicar métodos de optimización y simulación en la toma de decisiones empresariales. 2. Conocer las condiciones que deben cumplir las soluciones de los problemas de optimización. 3. Saber usar herramientas y técnicas de optimización y simulación modernas para su resolución eficaz.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción: proceso de modelado en problemas de toma de decisiones 2. Modelos Lineales: modelización, aplicaciones, método Simplex 3. Modelos Discretos: aplicaciones, variables binarias, restricciones lógicas, algoritmos 4. Modelos No Lineales: aplicaciones, condiciones de optimalidad, algoritmos para machine learning 5. Casos de Estudio
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Teoría (3 ECTS), Prácticas (3 ECTS). 50% clases magistrales con material de apoyo disponible en la Web. Otro 50% de prácticas computacionales en aula informática.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Calendario de Evaluación Continua

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: Aula Global