* Competencias generales
- CG1: Conocimientos y habilidades adecuadas para analizar y sintetizar problemas básicos relacionados con la ingeniería y la ciencia de los datos, resolverlos y comunicarlos eficientemente.
- CG4: Habilidad para resolver problemas tecnológicos, computacionales, matemáticos y estadísticos que puedan surgir en la ingeniería y la ciencia de los datos.
- CG5: Capacidad de resolver problemas matemáticos formulados aplicados a diferentes temas, utilizando algoritmos numéricos y técnicas computacionales.
- CG6: Sintetizar las conclusiones obtenidas de los análisis realizados y presentarlas de forma clara y convincente, tanto por escrito como oralmente.
* Competencias transversales
- CT1: Capacidad de comunicar conocimientos oralmente y por escrito, ante un público especializado y no especializado.
* Competencias específicas
- CE1: Capacidad para resolver problemas matemáticos que pueden surgir en la ingeniería y la ciencia de los datos. Capacidad para aplicar conocimientos sobre: álgebra; geometría; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algoritmo numérico; estadística y optimización.
- CE2: Identificar correctamente los problemas de naturaleza predictiva correspondientes a determinados objetivos y datos y utilizar los resultados básicos del análisis de regresión como base fundamental de los métodos de predicción.
- CE5: Comprender y manejar los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística y ser capaz de representar y manipular los datos para extraer información significativa de ellos.
- CE7: Entender los conceptos básicos de programación y ser capaz de llevar a cabo programas dirigidos al análisis de datos.