Última actualización: 17/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Diseño y simulación de sistemas productivos
(15516)
Titulación: Doble Grado en Ingeniería Física e Ingeniería en Tecnologías Industriales (370)


Coordinador/a: RIVERA RIQUELME, FRANCISCO ANTONIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
- Conocimiento y comprensión de los sistemas productivos y de la organización industrial. - Capacidad de identificar problemas de ingeniería dentro del ámbito industrial, establecer diferentes métodos de resolución y seleccionar el más adecuado para su solución. - Capacidad de diseñar sistemas productivos con las restricciones requeridas, colaborando con profesionales de tecnologías afines dentro de equipos multidisciplinares. - Capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión para resolver problemas y diseñar procesos del ámbito de la ingeniería industrial de acuerdo con criterios de coste, calidad, seguridad, eficiencia y respeto por el medioambiente. - Capacidades para la práctica de la ingeniería en la sociedad actual.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Introducción a la Investigación de Operaciones Modelado con programación lineal Método del símplex Análisis de sensibilidad Dualidad y análisis postóptimo Programación lineal entera Simulación de sistemas productivos Generación de variables aleatorias Comparación de confguraciones alternativas del sistema
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases magistrales, ejercicios y prácticas. Tutorías presenciales.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Bazaraa, M.S.; Jarvis, J.J.; Sherali, H.D. Programación lineal y flujo en redes. Limusa. 2004
  • Hillier, F.S.; Lieberman, G.J. Introducción a la investigación de operaciones. McGraw-Hill. 2010
  • Law, A.M. Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill. 2015
  • Taha, H.A. Investigación de operaciones. Pearson. 2017

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.