1. Introducción al Análisis Avanzado de Big Data a. Startups y Big Data b. Analítica de Negocio 2. eBusiness / Tendencias de Mercado a. Comercio electrónico y Big Data. b. Marketing y Tendencias c. Estrategia de Posicionamiento 3. Gestión de la Cadena de Suministro a. Operaciones de la Cadena de Suministro b. Producción 4. ERP y CRM a. Planificación de Recursos de la Empresa b. Seguimiento de Clientes c. Startups y Clientes 5. Aplicaciones de Análisis Avanzado de Big Data. a. Fintech b. Internet of Things (IoT) c. Blockchain

AF1. CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS. En ellas se presentarán los conocimientos que deben adquirir los alumnos. Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y pruebas de evaluación para adquirir las capacidades necesarias. AF2. TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. AF3. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. MD1. CLASE TEORÍA. Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporcionan los materiales y la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2. PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. MD3. TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. Para asignaturas de 6 créditos se dedicarán 4 horas con un 100% de presencialidad.