Última actualización: 19/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Sistemas estocásticos dinámicos
(17313)
Titulación: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (350)


Coordinador/a: MEILAN VILA, ANDREA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Probabilidad y análisis de datos
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a los procesos estocásticos 2. Cadenas de Markov discretas 3. Cadenas Markov de tiempo continuo 4. Procesos de renovación 5. Teoría de colas 6. Gráficos aleatorios 7. Casos de estudio: Algoritmo de Monte Carlo, Algoritmo de PageRank, Centros de llamadas, Redes sociales.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Teoría (4 ECTS). Clases teóricas con material de apoyo disponible en la Web. Prácticas (2 ECTS) Clases de resolución de problemas. Aprendizaje a través de tareas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • L. Rincón. Introducción a los procesos estocásticos. Las Prensas de Ciencias, Fac. de Ciencias, UNAM. 2012
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.