Última actualización: 19/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Análisis de datos funcionales
(16645)
Titulación: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (350)


Coordinador/a: GALEANO SAN MIGUEL, PEDRO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Introducción a la ciencia de datos Probabilidad y análisis de datos Introducción a la modelización estadística Aprendizaje estadístico Modelización predictiva Análisis Bayesiano de datos
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción al análisis funcional de datos. 2. Herramientas para explorar datos funcionales: a. Media y varianza funcional. b. Funciones de covarianza y correlación. c. Funciones de covarianzas y correlaciones cruzadas. 3. De datos funcionales a funciones suaves: a. Funciones Base. b. Suavización de datos funcionales por mínimos cuadrados. c. Suavización de datos funcionales por penalización. 4. Análisis de componentes principales para datos funcionales: a. Definición de PCA funcional. b. Visualización de resultados. c. Métodos computacionales para PCA funcional. d. PCA regularizado. 5. Regresión para datos funcionales: a. Modelos lineales funcionales para respuestas escalares. b. Modelos lineales funcionales para respuestas funcionales. 6. Clasificación supervisada para datos funcionales: a. k vecinos más cercanos. 7. Clasificación no supervisada para datos funcionales: a. k-medias.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF1: CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS. En ellas se presentarán los conocimientos que deben adquirir los alumnos. Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y prueba de evaluación para adquirir las capacidades necesarias. AF2:  Actualizado a alegación AF3: TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. AF9: EXAMEN FINAL. En el que se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. MD1: CLASE TEORÍA. Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporcionan los materiales y la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2: PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. MD3: TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Calendario de Evaluación Continua

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.