Conocimientos básicos de matemáticas y estadística

1. Saber modelar y aplicar métodos de optimización y simulación en la toma de decisiones empresariales. 2. Conocer las condiciones que deben cumplir las soluciones de los problemas de optimización. 3. Saber usar herramientas y técnicas de optimización y simulación modernas para su resolución eficaz.

1. Introducción: proceso de modelado en problemas de toma de decisiones 2. Modelos Lineales: modelización, aplicaciones, método Simplex 3. Modelos Discretos: aplicaciones, variables binarias, restricciones lógicas, algoritmos 4. Modelos No Lineales: aplicaciones, condiciones de optimalidad, algoritmos para machine learning 5. Casos de Estudio

Teoría (3 ECTS), Prácticas (3 ECTS). 50% clases magistrales con material de apoyo disponible en la Web. Otro 50% de prácticas computacionales.