Última actualización: 19/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Bases de Datos
(16488)
Titulación: Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (350)


Coordinador/a: MORENO LOPEZ, LOURDES

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Formación Básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ingeniería y Arquitectura



Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción    1.1. Sistemas de información. Bases de datos. Sistemas de gestión de bases de datos    1.2. Metodologías de modelado    1.3. Gestión de datos semiestructurados y complejos; bases de datos distribuidas y noSQL 2. Base de datos relacionales    2.1. Diseño de una base de datos. Modelo relacional    2.2. Lenguaje SQL    2.3. Introducción a la administración de las bases de datos 3. Bases de datos NoSQL    3.1. Comparación de bases de datos relacionales con nuevos almacenes NoSQL    3.2. Tipos de Bases de Datos NoSQL    3.3. Instalación, uso y despliegue de la base de datos NoSQL
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF1: CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS. En ellas se presentarán los conocimientos que deben adquirir los alumnos. Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y prueba de evaluación para adquirir las capacidades necesarias. AF2:  Actualizado a alegación AF3: TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. AF8: TALLERES Y LABORATORIOS. AF9: EXAMEN FINAL. En el que se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. MD1: CLASE TEORÍA. Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporcionan los materiales y la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2: PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. MD3: TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. MD6: PRÁCTICAS DE LABORATORIO. Docencia aplicada/experimental a talleres y laboratorios bajo la supervisión de un tutor.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Connolly, Thomas M, Begg, Carolyn E. Database systems : a practical approach to design, implementation, and management. Addison Wesley. 2015
  • Elmasri, Ramez, Navathe, Sham. Fundamentals of database systems. Pearson Addison Wesley. 2017
  • Ramakrishnan, Raghu, Gehrke, Johannes. Database management systems. McGraw-Hill. 2003
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
Bibliografía complementaria
  • Redmond, E. &Wilson. Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement . The Pragmatic Bookshelf. 2010
  • Sadalage, P. & Fowler. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence. Pearson Education. 2013
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.