El objetivo del curso es que el alumno aprenda conceptos básicos y herramientas estadísticas que le permitan: a) analizar, resumir y extraer conclusiones de bases de datos reales, y b) entender los conceptos de incertidumbre y probabilidad y aplicar modelos de distribución para resolver problemas.
1. Introducción
1.1. Concepto y usos de la estadística
1.2. Términos estadísticos: poblaciones, subpoblaciones, individuos y muestras
1.3. Tipos de variables
2. Análisis de datos univariantes.
2.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos.
2.2. Representaciones y gráficos de datos cuantitativos.
2.3. Resumen numérico.
3. Análisis de datos bivariantes.
3.1. Representaciones y gráficos de datos cualitativos y discretos.
3.2. Representaciones y resúmenes numéricos de datos cuantitativos: covarianza y correlación.
4. Probabilidad
4.1. Introducción
4.2. Fenómenos y experimentos aleatorios
4.3. Concepto de probabilidad y propiedades
4.4. Asignación de probabilidades en la práctica
4.5. Probabilidad condicionada
4.6. Teorema de Bayes
5. Variables aleatorias
5.1. Concepto de variable aleatoria
5.2. Variables aleatorias discretas
5.3. Variables aleatorias continuas
5.4. Medicas características de una variable aleatoria
5.5. Independencia de variables aleatoria
6. Modelos de distribución
6.1. Binomial
6.2. Geométrica
6.3. Poisson
6.4. Uniforme (continua)
6.5. Exponencial
6.6. Normal (con TCL)
7. Regresión lineal
7.1. Introducción
7.2. Regresión lineal simple
7.3. Regresión lineal múltiple
