Última actualización: 05/05/2025 17:24:23


Curso Académico: 2025/2026

Álgebra Lineal
(16266)
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Plan 2018) (Plan: 392 - Estudio: 350)


Coordinador/a: VAN BUGGENHOUT , NIEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Matemáticas

Tipo: Formación Básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ingeniería y Arquitectura



Objetivos
El estudiante se familiarizará con los conceptos de: 1- Los sistemas lineales. 2- El álgebra de matrices y vectores. 3- Los subespacios vectoriales en Rn. 4- Los números complejos. El alumno adquirirá las habilidades para poder: 1- Calcular la solución de un sistema de ecuaciones lineales 2- Discutir la existencia y unicidad de soluciones de un sistema de ecuaciones lineales 3- Operar con vectores y matrices 4- Calcular la inversa de una matriz 5- Calcular bases de subespacios vectoriales 6- Entender y operar con transformaciones lineales 7- Calcular valores y vectores propios de una matriz 8- Calcular una base ortonormal a partir de una base cualquiera 9- Resolver problemas de mínimos cuadrados 10- Diagonalizar unitariamente matrices normales
Resultados del proceso de formación y aprendizaje
K3: Conocer contenidos fundamentales en su área de estudio partiendo de la base de la educación secundaria general y alcanzando un nivel propio de libros de texto avanzados, incluyendo también algunos aspectos de la vanguardia de su campo de estudio. K4: Conocer materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones, en el ámbito del almacenamiento, gestión y procesamiento de datos. S3: Ser capaz de resolver problemas tecnológicos, informáticos, matemáticos y estadísticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, aplicando conocmientos de matemáticas, probablidad y estadística, programación, bases de datos y lengjuajes, gramáticas y autómatas. S4: Ser capaz de resolver problemas formulados matemáticamente aplicados a diversas materias, empleando algoritmos numéricos y técnicas computacionales, y aplicando conocimientos sobre: álgebra; geometría; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. S16: Ser capaz de sintetizar las conclusiones obtenidas de los análisis realizados y presentarlas de manera clara y convincente tanto por escrito como oralmente, y tanto ante un público especializado como no especializado C1: Conocer y ser capaz de manejar habilidades interpersonales sobre iniciativa, responsabilidad, resolución de conflictos, negociación, etc., que se requieren en el ámbito profesional.
Descripción de contenidos: Programa
1. Números complejos - Conjuntos de números - Necesidad de los números complejos - Forma binómica de un número complejo - Representación gráfica - Operaciones - Conjugado complejo, módulo, argumento - Forma polar de un número complejo - Raíces de números complejos - Exponencial de un número complejo - Resolución de ecuaciones 2. Espacios vectoriales - Definición de espacio vectorial - Subespacios - Combinaciones lineales - Independencia lineal - Base de un espacio vectorial - Extensión - Mapa lineal - Ecuaciones lineales - Transformaciones lineales 3. Álgebra matricial - Definición - Conexión con el mapa lineal - Espacio de columnas - Espacio de filas - Forma escalonada - Rango de una matriz - Transformaciones de base 4. Resolución de sistemas lineales - Forma escalonada - Existencia y unicidad - Espacio nulo - Eliminación de Gauss - Matriz inversa - Determinante 5. Problemas de valores propios - Definición de valor propio y vector propio - Propiedades - Ecuación característica - Diagonalización 6. Espacio vectorial euclidiano - Producto interior - Interpretación geométrica - Proyección ortogonal - Procedimiento de ortogonalización de Gram-Schmidt - Descomposición QR - Matrices unitarias - Matrices normales 7. Problemas de mínimos cuadrados - Ecuaciones normales - Relación con el ajuste de datos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
La metodología docente incluirá: - Clases magistrales, donde se presentarán los conocimientos que los alumnos deben adquirir. Para facilitar su desarrollo se seguirá un libro de texto (Álgebra Lineal y sus Aplicaciones, de David C. Lay). Los alumnos recibirán el cronograma del curso y deberán preparar las clases con antelación. - Resolución de ejercicios por parte del alumno que le servirá de autoevaluación y para adquirir las capacidades necesarias. - Clases de problemas, en las que se desarrollen y discutan los problemas que se proponen a los alumnos. - El profesor podrá plantear problemas y trabajos para resolver individualmente o en grupo. - El profesor fijará su horario de tutorías individuales.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen/Prueba Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40

Calendario de Evaluación Continua


Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía básica
  • David C. Lay. Linear algebra and its applications. Addison Wesley. 2014
Bibliografía complementaria
  • G. Strang. Introduction to Linear Algebra (fourth edition). Wellesley - Cambridge press. 2009
  • J. Liesen, and V. Mehrmann. Linear Algebra. Springer. 2015

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.